Inovação

Projeto n.º | POCI-01-0247-FEDER-024521
Sistema de Incentivos à Inovação e Desenvolvimento Tecnológico

Medida | Programas Mobilizadores

Custo Total Elegível | 5.445.445,85€

Apoio Financeiro | FEDER - 3.721.804,89€

Período de execução |  01.10.2018 a 30.06.2022

O projeto On-Surf é um Programa Mobilizador que envolve transversalmente empresas nacionais de diferentes sectores de atividade e entidades não empresariais do SI&I, num consórcio alargado, em torno do eixo prioritário na Agenda da Inovação Internacional, a Engenharia de Superfícies. Pretende-se desenvolver e aplicar processos de modificação de superfície que promovam soluções avançadas e inovadoras em diferentes sectores de atividades, tais como Automóvel, Aeronáutica, Moldes & Ferramentas, Saúde e Eletrónica; alinhados com os objetivos estratégicos dos Clusters Nacionais: Health Cluster Portugal, EnergyIN, Engineering & Tooling, Mobinov, Produtech, Tice.pt. O projeto envolve empresas posicionadas em toda a cadeia de valor, as modificadoras de superfície, as aplicadoras das soluções e os utilizadores finais, pretendendo ser um embrião para uma iniciativa alargada que pretende trazer para a ribalta um conjunto de competências científicas e tecnológicas, reconhecidamente existentes em Portugal na área da Engenharia de Superfícies. O On-Surf visa, através da mobilização dos diferentes atores que constituem o consórcio, implementar um centro de competências tecnológicas sob este tema estratégico para catapultar as empresas para o mercado internacional através de produtos inovadores, integrando novos processos de manufatura e engenharia.

Coordenador do consórcio | Teadnm - tecnologia, engenharia e materais, S.A.

Parceiros |  Volkswagen Autoeuropa Lda, Pmm - projectos moldes manufacturam, Lda., Prirev - equipamentos e revestimentos técnicos Lda., Palbit, S.A., Moldit - indústria de moldes S.A., Durit - metalurgia portuguesa do tungsténio lda, Metalurgica Lurga Lda., Inovatools Portugal Lda., Distrim 2-industria investigação e desenvolvimento Lda., TJ moldes S.A., Leica aparelhos ópticos precisão de portugal S.A., Belo Inox S.A. Instituto Pedro Nunes- Associação para a inovação em ciência e tecnologia, Universidade de Coimbra, Universidade do Minho, Universidade Nova de Lisboa, Universidade de Aveiro, Instituto Politécnico de Bragança, Instituto Superior de Engenharia do Porto, Centife- Centro Tecnológico da industria de Moldes, Ferramentas Especiais e Plásticos

Sobre o projeto 

Código do projeto | POCI-01-0247-FEDER-040042

Objetivo principal | Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Região de intervenção | Centro e Lisboa

Data de aprovação | 19.03.2019

Data de início | 01.04.2019

Data de conclusão | 30.11.2021

Custo total elegível | 678.869,56 €

Apoio financeiro da União Europeia | FEDER – 331.751,92 Euros

Coordenador do consórcio | Introsys - Intregration for Robotics Systems SA

Parceiros | Volkswagen Autoeuropa Lda., Introsys- Intregration for Robotics Systems SA, Universidade Nova de Lisboa

Sobre o projeto 

Código do projeto | LISBOA-01-0247-FEDER-045117 POCI-01-0247-FEDER-045117

Objetivo principal | Criar uma estrutura de suporte à introdução e integração de tecnologia flexível em linhas de produção, apostando no reaproveitamento de processos e máquinas, na reconfiguração e otimização de parâmetros, na digitalização e representação virtual do equipamento de automação industrial quer na qualidade “defeito-zero” dos produtos manufaturados.

Região de intervenção | Norte, Centro e Lisboa

Data de aprovação | 30.10.2019

Data de início | 01.10.2019

Data de conclusão | 30.09.2022

Custo total elegível | 1.621.229,59 €

Apoio financeiro da União Europeia | FEDER – 744.638,21 Euros

A Project funded under the SMART EUREKA CLUSTER on Advanced Manufacturing programme

O projeto AdAM tem como principal desafio de tornar os sistemas produtivos mais flexíveis, com menor tempo de desenvolvimento e integração, utilizando tecnologia atual. Desta forma, o AdAM criará uma plataforma de automação genérica, integrando e harmonizando métodos, processos e sistemas padronizados e emergentes no mundo da automação (IEC61499, IEC62541-OPC UA), assim como estruturas de código aberto (openMOS, ROS Industrial, AutomationML e Eclipse 4diac).

Coordenador do consórcio | Introsys - Intregration for Robotics Systems SA

Parceiros | Volkswagen Autoeuropa Lda., Introsys- Intregration for Robotics Systems SA, Universidade Nova de Lisboa, Soraluce, S Coop, Aldakin Gipuzkoa S.L, CEiiA Centro de Engenharia e Desenvolvimento (associação)

Código de Projeto | POCI-01-0247-FEDER-072534 e LISBOA-01-0247-FEDER-072534

Apoio no âmbito do Sistema de Incentivos à Investigação e Desenvolvimento – Projeto em co-promoção

Objetivo Principal | O presente projeto visa o desenvolvimento de um sistema tecnológico para o transporte elétrico e autónomo de mercadorias num contexto indoor/outdoor e independentemente dos obstáculos e/ou intervenientes na área de atuação, assumindo-se a movimentação em amplas áreas e distâncias geográficas, a interação com diferentes obstáculos, como incidentes, tráfego, perceção ambiental, ou pessoas, por exemplo.

Região de Intervenção | Lisboa

Data de Aprovação | 17 de maio de 2021

Data de início | 01 de novembro de 2020

Data de Conclusão | 31 de maio de 2023

Custo Total Elegível | 1 800 082,50€

Financiamento Portugal 2020 (PO Lisboa) | 776 359,71€

Financiamento Portugal 2020 (POCI) | 218 770,59

Os objetivos do presente projeto centram-se no desenvolvimento de um sistema tecnológico para apoio à logística em áreas interiores e exteriores – ILAF, que estará alicerçado numa motorização totalmente elétrica para um veículo pesado. Este sistema, que terá por base os desenvolvimentos alcançados nas plataformas MOVE e MoveScada, capacitando-o de um elevado grau de autonomia, irão permitir a sua atuação em ambientes “dinâmicos”, interiores ou exteriores, e software que assegure a gestão otimizada de um conjunto de plataformas utilizadas no contexto de apoio logístico. A operacionalização do sistema ILAF implicará uma atuação a dois níveis:
1. Veículos: Integração de sensores e desenvolvimento de algoritmos que permitam a localização e a perceção do ambiente à volta de cada plataforma móvel; algoritmos de planeamento de trajetórias entre locais de origem e locais de destino de mercadorias; algoritmos de navegação que permitam a movimentação segura de cada plataforma ao longo de uma trajetória pré-definida. Esta navegação deverá permitir o desvio de obstáculos dinâmicos, sempre que possível. Algoritmos que assegurem o parqueamento autónomo em locais de carga e descarga ou em locais de recarga de baterias. Desenvolvimento de um protótipo de uma motorização totalmente elétrica e autónomo para um veículo pesado de mercadorias.
2. Sistema de gestão de frota: Este sistema será composto por software de supervisão dos veículos da frota e das necessidades de transporte. Serão desenvolvidos algoritmos que permitam a alocação de forma ótima das necessidades de transporte aos veículos existentes. Este sistema utilizará uma rede de comunicação 5G para monitorizar a localização e o estado de cada veículo

Coordenador do consórcio | CME - construção e manutenção eletromecânica, S.A.

Parceiros | Volkswagen Autoeuropa Lda., CME - construção e manutenção eletromecânica, S.A.

Código de Projeto | POCI-01-0247-FEDER-070268 PROJETOS PT2020 - SII&DT em co-promoção

Objetivo Principal | O projeto visa a implementação de soluções de Realidade Aumentada (RA) com o intuito de melhorar as capacidades do operador no chão de fábrica.

Região de Intervenção | Norte, centro e Lisboa

Data de Aprovação | 8 de novembro 2021

Data de início | 01 de novembro de 2020

Data de Conclusão | 01 de julho de 2021 a 30 de junho de 2023

Instituições participantes 
Copromotor Líder | Skillaugment Lda.
Investimento Elegível |  580.668,31€
Apoio Financeiro da União Europeia (FEDER) |  445.397,61€.

Copromotor | INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
Investimento Elegível | 106,239.66€
Apoio Financeiro da União Europeia (FEDER): 79,679.74€

Copromotor |  Volkswagen Autoeuropa Lda.
Investimento Elegível | 147,213.04€
Apoio Financeiro da União Europeia (FEDER) | 62.987,91€

Custo Total Elegível | 834 121,01€

Apoio Financeiro Total da União Europeia (FEDER) | 588 065,26€

Em específico, o projeto visa apoiar operações de produção e de controlo de qualidade com instruções passo-a-passo dos procedimentos especificos a ter em conta nas etapas definidas – sendo estas instruções visiveis através de HMD’s (Head Mounted Displays). O projeto contribui assim para um aumento de produtividade e simultaneamente para o aumento de qualidade e redução de erros humanos na linha de produção, adaptando assim o operário à digitalização do chão de fábrica e proporcionando-lhe um reforço cognitivo e personalizado. Os objetivos específicos do projeto são:

Reforço Cognitivo Personalizado na Indústria | promover modelos cognitivos completos e inovadores, capazes de modelar informação de contexto do ambiente, processo, recursos e informação fisiológica dos operadores, capazes de suportar os objetivos funcionais do projeto, tal como descritos de seguida. 

Context Driven Knowledge Delivery | Desenvolvimento de um sistema de RA (Realidade Aumentada) industrial que automaticamente identifique o tipo de intervenções necessárias e depois que as sintetize edisponibilize ao operador. Consequentemente, a disponibilização do conhecimento é contextualizada por modelos. 

Verificação da aplicação correta de conhecimento | Verificação real-time das ações do operador e dados espaciais da atividade deste. A deteção de anomalias no output esperado pelo processo em causa será visualmente assinalada ao operador. em dados espaço-temporais em conjunto com pré-processamento será empregue 

Reflexão na aplicação do conhecimento |  Descoberta de processos baseada no reconhecimento de atividades no chão de fábrica, através do uso de wearables. Esta técnica contará com a combinação de machine learning com informação codificada em modelos existentes 

Apoio à resiliência industrial | Reinventar novas abordagens de gestão e mitigação de risco com vista a garantir a continuidade dos negócios, protegendo os funcionários e melhorando a resiliência dos sistemas de produção e distribuição

Código de projeto | NORTE-01-0247-FEDER-072563

Designação | PROJETOS DE I&DT EMPRESAS EM COPROMOÇÃO:: INICIATIVA CLUBE DE FORNECEDORES

Objetivo principal | OT1 - Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Programa operacional | Programa operacional Regional do Norte; Programa operacional Regional de Lisboa

Prioridade de investimento | PI 1.2 - Promover o investimento das empresas em I&I

Tipologia | TI 47 - Atividades de I&D Empresarial

Data de início | 01/01/2021

Data de conclusão | 30/06/2023

Investimento elegível | 1.326.903,69 €
Investimento não reembolsável | 865.856,07 €

O projeto ARM-AMR tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução robótica autónoma, capaz de executar a manipulação e movimentação de peças de elevado peso, acima dos 15kg (Processo Picking), sem necessidade de intervenção humana ou soluções de
manipuladores em estruturas fixas.

Designação do projeto | AGILE - Resiliência, otimização e eficiência no abastecimento em tempo-real de linhas de montagem por uma frota de robôs autónomos móveis

Código do projeto | LISBOA-01-0247-FEDER-072618

Objetivo principal | Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Região de intervenção | Lisboa

Entidade beneficiária | IMEGUISA PORTUGAL - INDÚSTRIAS METÁLICAS REUNIDAS S.A. | INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO | VOLKSWAGEN AUTOEUROPA, LDA

Data de aprovação | 28-04-2021

Data de início | 20-05-2021

Data de conclusão | 30-06-2023

Custo total elegível | 1.267.314,67 EUR

Apoio financeiro da União Europeia | FEDER – 619.168,84 EUR

Objetivos, atividades e resultados esperados/atingidos
Conceção de um sistema inteligente e descentralizado de gestão, supervisão, coordenação, monitorização e controlode fluxos Intra logísticos fabris, que integra todos os agentes: frota de AMR, periféricos inteligentes presentes, assegurando resiliência e eficiência de abastecimento em tempo real.

Designação do projeto | SMARTICS: Plataforma tecnológica para monitorização inteligente de espaços industriais abertos

Código do projeto | POCI-01-0247-FEDER-072553

Objetivo principal | Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Região de intervenção | Norte

Entidade beneficiária
Promotor líder |  NEADVANCE - MACHINE VISION, S.A.
Copromotor|  Volkswagen Autoeuropa, Lda.

Data de aprovação | 13-10-2020

Data de início | 01-12-2020

Data de conclusão | 30-06-2023

Custo total elegível | 558.727,27 € (quinhentos e cinquenta e oito mil, setecentos e vinte e sete euros e vinte e sete cêntimos)

Apoio Financeiro da União Europeia
▪ FEDER - 312.419,02 € (trezentos e doze mil, quatrocentos e dezanove euros e dois cêntimos)

Objetivos, atividades e resultados esperados/atingidos
O presente projeto visa o desenvolvimento de uma plataforma tecnológica para monitorização e gestão inteligente de espaços industriais abertos, introduzindo conceitos de flexibilidade e
adaptabilidade aplicado à logística "inteligente" e à evolução para a "fábrica do futuro", suportada pela era da Indústria 4.0 e IoT. Para tal, serão explorados conceitos de Visão por Computador e Inteligência Artificial que, combinados com imagens coletadas em tempo real por sistemas CCTV tradicionais, irão permitir monitorizar distintas áreas de logística e também distintos processos produtivos, visando a sua otimização e automatização.

Projeto n.º | POCI-01-0247-FEDER-070268 PROJETOS PT2020 - SII&DT EM COPROMOÇÃOc

Programa Operacional | Programa Operacional Competitividade e Internacionalização

Fundo | Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER)

Título | Digital Enhanced Operator (DEO)

Objetivo Principal | Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Região de Intervenção | Norte, Centro e Lisboa

Data de Aprovação | 08/11/2021

Período de Execução | 01/07/2021 - 30/06/2023

Instituições Participantes no Projeto
Copromotor Líder | Skillaugment Lda.
Investimento Elegível | 580.668,31€
Apoio Financeiro da União Europeia (FEDER) | 445.397,61€

Copromotor | INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
Investimento Elegível | 106,239.66€
Apoio Financeiro da União Europeia (FEDER)| 79,679.74€

Copromotor | Volkswagen Autoeuropa Lda.
Investimento Elegível | 147,213.04€
Apoio Financeiro da União Europeia (FEDER) | 62.987,91€

Investimento Total Elegível | 834 121,01€
Apoio Financeiro Total da União Europeia (FEDER) | 588 065,26€

Localização do Investimento | INESC, Volkswagen Autoeuropa, KIT-AR

Síntese e Objetivos do Projeto
Em específico, o projeto visa apoiar operações de produção e de controlo de qualidade com instruções passo-a-passo dos procedimentos especificos a ter em conta nas etapas definidas – sendo estas instruções visiveis através de HMD’s (Head Mounted Displays). O projeto contribui assim para um aumento de produtividade e simultaneamente para o aumento de qualidade e redução de erros humanos na linha de produção, adaptando assim o operário à digitalização do chão de fábrica e proporcionando-lhe um reforço cognitivo e personalizado. Os objetivos específicos do projeto são:

Reforço Cognitivo Personalizado na Indústria – promover modelos cognitivos completos e inovadores, capazes de modelar informação de contexto do ambiente, processo, recursos e informação fisiológica dos operadores, capazes de suportar os objetivos funcionais do projeto, tal
como descritos de seguida.

Context Driven Knowledge Delivery – Desenvolvimento de um sistema de RA (Realidade Aumentada) industrial que automaticamente identifique o tipo de intervenções necessárias e depois que as sintetize edisponibilize ao operador. Consequentemente, a disponibilização do conhecimento é contextualizada por modelos.

Verificação da aplicação correta de conhecimento – Verificação real-time das ações do operador e dados espaciais da atividade deste. A deteção de anomalias no output esperado pelo processo em causa será visualmente assinalada ao operador. em dados espaço-temporais em conjunto com pré-processamento será empregue.

Reflexão na aplicação do conhecimento – Descoberta de processos baseada no reconhecimento de atividades no chão de fábrica, através do uso de wearables. Esta técnica contará com a combinação de machine learning com informação codificada em modelos existentes.

Apoio à resiliência industrial – Reinventar novas abordagens de gestão e mitigação de risco com vista a garantir a continuidade dos negócios, protegendo os funcionários e melhorando a resiliência dos sistemas de produção e distribuição.